性能测试主要测试以下内容：
负载测试：
模拟多个用户访问软件，测试其在不同负载下的性能，包括响应时间、吞吐量、并发性能、资源利用率等指标，以确定系统在满足性能指标的条件下所能承受的最大负载量。
压力测试：
验证软件在极限负载下的稳定性和性能，通过逐步增加负载直至超过正常操作范围，以找到系统的破坏点，确定系统在过载情况下的稳定性和恢复能力。
容量测试：
评估软件在特定硬件环境下的性能能力，确定系统的最大承受量，例如系统最大的用户数、最多处理的数据流量、最大存储量等。
并发测试：
测试系统在同时处理多个并发用户时的性能表现，评估系统的并发处理能力，以及系统在高并发情况下是否会出现性能问题。
响应时间测试：
测试系统对用户请求的响应时间，确保软件对于某个操作或请求的响应时间是否在可接受的范围内。
稳定性测试：
测试系统在长时间运行下的性能表现，检查系统是否稳定及是否存在内存泄漏、资源耗尽或其他稳定性问题。
可靠性测试：
测试系统在异常情况下的性能表现，评估系统在面对硬件故障、网络故障或其他异常情况时的可靠性和恢复能力。
可扩展性测试：
测试系统在增加资源或用户数量时，性能的提升情况，确定系统能否有效地扩展以应对不断增长的业务需求。
配置测试：
通过调整软硬件配置，测试不同配置对系统性能的影响，以找到最优配置方案。
基准测试：
监测被测系统在较低压力下的运行状况并记录相关数据，作为后续测试的参考依据。
性能瓶颈分析：
通过测试找出影响系统性能的关键因素，以便进行优化。
事务成功率：
测试成功完成的事务与总事务数的比例，评估系统的整体事务处理能力。
错误率：
在测试过程中，失败请求的比例，帮助识别系统的可靠性和稳定性问题。
系统负载：
系统在特定负载下的性能表现，用于评估系统的承载能力和性能表现。
吞吐量：
衡量系统在单位时间内能够处理的事务数量或请求数，是性能测试的重要指标。
每秒事务数（TPS）：
单位时间内系统完成的事务数量，用于评估系统的处理效率。
资源利用率：
监控系统运行时CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用情况，帮助识别资源瓶颈。
网络条件模拟：
模拟不同网络条件下的用户行为，如网络延迟、丢包等，评估系统在不同网络环境下的性能表现。
极端情况脚本：
模拟极端情况下的用户行为，如短时间内大量用户同时发起请求，测试系统的应急处理能力。
边界条件脚本：
测试系统在处理边界条件时的性能，如请求超大数据量、非法输入等，确保系统在边界条件下的稳定性。
第三方服务调用脚本：
如果系统依赖第三方服务，则需要编写调用这些服务的脚本，测试系统在集成外部服务时的性能表现。
这些测试类型和方法可以帮助开发者和系统管理员评估系统在不同负载和条件下的性能表现，从而优化系统性能，确保系统能够满足生产环境中的性能要求。
